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Jakub Zych 6cfa0c55d2 refactor: drop 12 runtimes, keep Claude, Codex, OpenCode, Cursor, ZCode, Antigravity

Removes kilo, kimi, kimi-code, copilot, windsurf, augment, trae, qwen, hermes,
cline, codebuddy and pi end to end: capability descriptors, installer branches
and converters (bin/install.js 14.9k -> 11.2k lines), TypeScript converters,
hook surfaces and runtime homes, review lanes qwen/kimi-code, the two pi
migrations, Kimi payload normalization in the hook guards, dead hostBehaviors
vocabulary, launcher home probes, fixtures, runtime-specific tests and the
prose that presented them as supported.

Installer output for the six kept runtimes is byte-identical to before the
prune. The Kimi tool-vocabulary tests in workflow-guard, read-guard and
read-injection-scanner are left in place pending a decision.

2026-10-06 20:02:40 +02:00

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如何设置跨 AI 评审

目标： 配置参与计划评审的 AI 评审者，对已规划的阶段运行评审，并利用反馈收敛出无 HIGH 级别问题的计划。

前提条件： 该阶段已完成规划（.planning/phases/ 目录中存在 {phase}-PLAN.md 文件），且至少安装并认证了一个外部 AI CLI。

决定使用哪些评审者

MSD Core 可将评审请求路由至以下任意组合：Claude（独立会话）、Codex CLI、CodeRabbit、OpenCode、Cursor、Antigravity CLI、Ollama、LM Studio 以及 llama.cpp。

每位评审者会独立地对您的 PLAN.md 文件执行相同的结构化提示。由于不同模型存在不同的盲区，多评审者共识能比任何单一评审者发现更多问题。

如果您尚未安装任何外部 CLI，请至少安装一个：

# Antigravity CLI（使用 Google 凭据免费使用）
curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash

# Codex CLI
npm install -g @openai/codex

设置默认评审者（可选）

默认情况下，/msd-review 会运行所有检测到的 CLI。若要将特定子集固定为项目默认值：

/msd-config --integrations

集成向导涵盖 API 密钥、代码评审 CLI 路由以及 review.default_reviewers 列表。将该列表设置为您希望作为无标志默认值的评审者——例如 ["codex","claude"]。

或者，也可通过 msd-tools 直接设置：

msd config-set review.default_reviewers '["codex","claude"]'

完整的集成设置架构（API 密钥、每个评审者的模型覆盖、本地服务器主机地址）请参阅配置。

运行评审

标准评审（使用已配置的默认值或所有检测到的 CLI）

/msd-review --phase 3

MSD 会依次调用每位评审者，收集结构化反馈（摘要、优点、HIGH/MEDIUM/LOW 级别问题、建议、风险评估），并将合并后的输出写入 .planning/phases/03-.../03-REVIEWS.md。

为一次性运行选择单个评审者

/msd-review --phase 3 --agy
/msd-review --phase 3 --codex
/msd-review --phase 3 --cursor

任何显式标志都会覆盖该次运行的 --all 默认值和 review.default_reviewers。

并行运行所有可用评审者

/msd-review --phase 3 --all

--all 始终覆盖配置，运行完整的检测集合，包括任何已配置的本地模型服务器（Ollama、LM Studio、llama.cpp）。

本地模型服务器评审者

如果您在本地运行 Ollama 或 LM Studio，当服务器可达时，使用 --all 会自动将其包含在内。您也可以显式指定：

/msd-review --phase 3 --ollama
/msd-review --phase 3 --lm-studio

如果默认值（localhost:11434 / localhost:1234）不适用，请通过 /msd-config --integrations 在 review.* 键下配置主机地址和模型选择。

读取评审输出

{padded_phase}-REVIEWS.md 文件包含：

每位评审者的独立评审，附带按严重程度分类的问题
共识摘要部分，综合了两位或更多评审者提出的问题——从此处开始获取最高优先级信号
分歧观点部分，记录评审者意见不一致的领域

将反馈纳入计划

查看输出后，结合反馈重新规划：

/msd-plan-phase 3 --reviews

规划器会读取 REVIEWS.md，并在保存前调整计划以解决相关问题。

自动化计划-评审-重规划循环

对于希望迭代直至所有 HIGH 级别问题解决的阶段，请使用收敛循环：

/msd-plan-review-convergence 3

此命令运行 plan-phase → review → replan → re-review，最多循环三次（默认）。当 HIGH 级别问题数量降至零时，循环退出。

使用特定评审者进行收敛

/msd-plan-review-convergence 3 --codex
/msd-plan-review-convergence 3 --agy

使用所有评审者并提高循环上限进行收敛

/msd-plan-review-convergence 3 --all --max-cycles 5

停滞检测： 如果 HIGH 级别问题数量在各轮次间未减少，MSD 会向您发出警告。当循环上限已达但仍存在未解决的 HIGH 级别问题时，升级门控会询问是否继续或手动审查。

条件判断：选择哪些评审者

场景	推荐方式
已安装 Antigravity	`--agy` 始终是良好的起始评审者
希望免费多评审者覆盖	`--agy`（Google 凭据）+ `--claude`
项目以 OpenAI 为主	添加 `--codex` 以获取 OpenAI 模型视角
希望完全避免 API 费用	使用本地模型配置 Ollama 并使用 `--ollama`
发布前需要最大覆盖率	`/msd-plan-review-convergence N --all`
快速迭代并希望获得快速反馈	选择一个 CLI：`/msd-review --phase N --agy`

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