Removes kilo, kimi, kimi-code, copilot, windsurf, augment, trae, qwen, hermes, cline, codebuddy and pi end to end: capability descriptors, installer branches and converters (bin/install.js 14.9k -> 11.2k lines), TypeScript converters, hook surfaces and runtime homes, review lanes qwen/kimi-code, the two pi migrations, Kimi payload normalization in the hook guards, dead hostBehaviors vocabulary, launcher home probes, fixtures, runtime-specific tests and the prose that presented them as supported. Installer output for the six kept runtimes is byte-identical to before the prune. The Kimi tool-vocabulary tests in workflow-guard, read-guard and read-injection-scanner are left in place pending a decision.
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Como configurar perfis de modelo
Escolha a estratégia de nível de modelo adequada para o seu projeto e ajuste agentes individuais ou tipos de fase inteiros sem precisar escrever um bloco de substituição extenso. Este guia começa pelo controle mais simples e avança até o roteamento dinâmico.
Os quatro perfis (mais adaptive e inherit)
Defina model_profile em .planning/config.json ou via /msd-config --profile <name>:
| Perfil | Planejador | Executor | Pesquisadores | Verificador | Usar quando |
|---|---|---|---|---|---|
quality |
Opus | Opus | Opus | Sonnet | Trabalho de qualidade para produção onde o custo é secundário |
balanced |
Opus | Sonnet | Sonnet | Sonnet | Desenvolvimento normal — o padrão |
budget |
Sonnet | Sonnet | Haiku | Haiku | Prototipagem rápida, contextos com restrições de custo |
adaptive |
Opus | Sonnet | Sonnet | Sonnet | Resolve da mesma forma que os outros níveis em perfis cientes de runtime; use ao alternar entre runtimes com frequência |
inherit |
(modelo da sessão) | (modelo da sessão) | (modelo da sessão) | (modelo da sessão) | Provedores não-Anthropic (OpenRouter, modelos locais) — todos os agentes seguem o modelo atual da sessão |
A tabela acima mostra um subconjunto representativo. Todos os 33 agentes incluídos possuem atribuições de nível explícitas por perfil em msd-core/bin/shared/model-catalog.json. Para a tabela completa, consulte Perfis de Modelo na referência de configuração.
Troca rápida via comando:
/msd-config --profile balanced # Desenvolvimento normal
/msd-config --profile budget # Prototipagem ou fases de alto custo
/msd-config --profile quality # Lançamento em produção
/msd-config --profile inherit # OpenRouter, modelos locais
Ou edite .planning/config.json diretamente:
{
"model_profile": "balanced"
}
Substituições por agente (model_overrides)
Se um único agente precisa de um nível diferente sem alterar o perfil inteiro, use model_overrides:
{
"model_profile": "balanced",
"model_overrides": {
"msd-executor": "opus",
"msd-codebase-mapper": "haiku"
}
}
Valores válidos: opus, sonnet, haiku, inherit ou qualquer ID de modelo totalmente qualificado (ex.: "openai/o3", "google/gemini-2.5-pro").
model_overrides pode ser definido por projeto em .planning/config.json ou globalmente em ~/.msd/defaults.json. Entradas por projeto têm precedência em conflitos; entradas globais sem conflito são preservadas.
Importante para Codex e OpenCode: Esses runtimes incorporam o modelo resolvido na configuração estática de cada agente no momento da instalação. Após editar model_overrides, execute novamente o instalador para que a alteração entre em vigor:
npx @golem15/msd-core@latest --codex --global # ou --opencode, etc.
Modelos por tipo de fase (models)
Se você quer dizer "Opus para planejamento, Sonnet para todo o resto" sem precisar aprender todos os 33 nomes de agentes, use o bloco models. Ele mapeia seis tipos de fase para aliases de nível:
{
"model_profile": "balanced",
"models": {
"planning": "opus",
"discuss": "opus",
"research": "sonnet",
"execution": "opus",
"verification": "sonnet",
"completion": "sonnet"
}
}
Tipos de fase e seus agentes:
| Tipo de fase | Agentes cobertos |
|---|---|
planning |
msd-planner, msd-roadmapper, msd-pattern-mapper |
research |
msd-phase-researcher, msd-project-researcher, msd-research-synthesizer, msd-codebase-mapper, msd-ui-researcher |
execution |
msd-executor, msd-debugger, msd-doc-writer |
verification |
msd-verifier, msd-plan-checker, msd-integration-checker, msd-nyquist-auditor, msd-ui-checker, msd-ui-auditor, msd-doc-verifier, msd-code-reviewer |
discuss |
msd-assumptions-analyzer |
completion |
Reservado — nenhum subagente hoje; aceito pelo esquema para compatibilidade futura |
O bloco models aceita apenas aliases de nível (opus, sonnet, haiku, inherit). Para um ID de modelo totalmente qualificado, use model_overrides por agente.
Combinando models com uma exceção por agente:
{
"model_profile": "balanced",
"models": {
"research": "sonnet"
},
"model_overrides": {
"msd-codebase-mapper": "haiku"
}
}
Todos os cinco agentes de pesquisa resolvem para sonnet exceto msd-codebase-mapper, que está fixado em haiku.
Roteamento dinâmico — comece barato, escale em caso de falha
Se você quiser pagar pelos níveis mais baratos por padrão e só escalar quando um agente falhar em um controle de qualidade, habilite dynamic_routing:
{
"dynamic_routing": {
"enabled": true,
"tier_models": {
"light": "haiku",
"standard": "sonnet",
"heavy": "opus"
},
"escalate_on_failure": true,
"max_escalations": 1
}
}
Cada agente possui um nível padrão (light, standard ou heavy). Na primeira tentativa, o MSD escolhe tier_models[default_tier]. Se o orquestrador detectar uma falha suave (verificação inconclusiva, verificação de plano sinalizada, etc.), ele reinicia o agente um nível acima. max_escalations limita o total de novas tentativas.
Agentes que já estão em heavy não podem escalar mais.
Desativar a escalada mantendo a resolução dinâmica:
{
"dynamic_routing": {
"enabled": true,
"escalate_on_failure": false
}
}
Cada tentativa usa tier_models[default_tier] independentemente do resultado — útil quando você quer mapeamento explícito de nível para modelo sem o comportamento de escalada.
dynamic_routing está desabilitado por padrão. Omitir o bloco ou definir enabled: false preserva a resolução estática.
Usando o MSD em runtimes não-Anthropic
Se você instalou o MSD para Codex, OpenCode, ou Antigravity CLI, o instalador já definiu resolve_model_ids: "omit" na sua configuração. Isso instrui o MSD a pular a resolução de IDs de modelo Anthropic e deixar o runtime escolher seu próprio modelo padrão. Nenhuma configuração manual é necessária para o caso básico.
Se você quiser modelos por nível no Codex:
{
"runtime": "codex",
"model_profile": "balanced"
}
O MSD resolve cada alias de nível para o modelo nativo do Codex e o esforço de raciocínio definido no mapa de nível do runtime.
Se você quiser IDs de modelo por agente em qualquer runtime não-Claude:
{
"resolve_model_ids": "omit",
"model_overrides": {
"msd-planner": "o3",
"msd-executor": "o4-mini",
"msd-debugger": "o3"
}
}
Para a referência completa de perfis cientes de runtime e a superfície model_policy (predefinições neutras em relação ao provedor adicionadas na v1.42), consulte Referência de configuração — Perfis de Modelo.
Precedência de resolução (maior para menor)
Quando múltiplas camadas se aplicam, o resolvedor escolhe a entrada de maior prioridade:
1. model_overrides[<agent>] — por agente; IDs completos; exceção direcionada
2. dynamic_routing.tier_models[<tier>] — quando habilitado; escala em falha suave
3. models[<phase_type>] — nível de fase grosseiro
4. model_profile (coluna por agente) — estratégia global de nível
5. Padrão do runtime — quando nada mais se aplica
Escolhendo o controle certo
| O que você quer | Use |
|---|---|
| Uma estratégia de nível para todos os agentes | model_profile |
| Ajuste grosseiro por fase ("Opus para planejamento") | models.<phase_type> |
| Precisão por agente ("forçar Haiku no mapeador de base de código") | model_overrides[<agent>] |
| Um ID de modelo totalmente qualificado para um agente específico | model_overrides[<agent>]: "openai/gpt-5" |
| Começar barato, escalar apenas em falha | dynamic_routing |
| Todos os agentes seguem o modelo da sessão (provedor não-Anthropic) | model_profile: "inherit" |