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如何配置模型配置文件

为您的项目选择合适的模型层级策略，然后在不编写大型覆盖块的情况下调整单个代理或整个阶段类型。本指南从最简单的控制选项开始，逐步介绍到动态路由。

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四种配置文件（以及 adaptive 和 inherit）

在 .planning/config.json 中设置 model_profile，或通过 /gsd-config --profile <name> 设置：

配置文件	规划器	执行器	研究员	验证器	适用场景
quality	Opus	Opus	Opus	Sonnet	对成本要求较低、注重生产质量的工作
balanced	Opus	Sonnet	Sonnet	Sonnet	常规开发——默认选项
budget	Sonnet	Sonnet	Haiku	Haiku	快速原型开发、成本敏感场景
adaptive	Opus	Sonnet	Sonnet	Sonnet	与其他层级在运行时感知配置文件下的解析方式相同；在频繁切换运行时环境时使用
inherit	（会话模型）	（会话模型）	（会话模型）	（会话模型）	非 Anthropic 提供商（OpenRouter、本地模型）——所有代理遵循当前会话模型

上表展示的是代表性子集。全部 33 个内置代理在 gsd-core/bin/shared/model-catalog.json 中均有明确的按配置文件层级分配。完整表格请参阅配置参考中的 模型配置文件。

通过命令快速切换：

/gsd-config --profile balanced   # Normal development
/gsd-config --profile budget     # Prototyping or high-cost phases
/gsd-config --profile quality    # Production release
/gsd-config --profile inherit    # OpenRouter, local models

或直接编辑 .planning/config.json：

{
  "model_profile": "balanced"
}

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按代理覆盖（model_overrides）

如果某个代理需要不同的层级而不想更改整个配置文件，请使用 model_overrides：

{
  "model_profile": "balanced",
  "model_overrides": {
    "gsd-executor": "opus",
    "gsd-codebase-mapper": "haiku"
  }
}

有效值：opus、sonnet、haiku、inherit，或任何完全限定的模型 ID（例如 "openai/o3"、"google/gemini-2.5-pro"）。

model_overrides 可在 .planning/config.json 中按项目设置，也可在 ~/.gsd/defaults.json 中全局设置。项目级条目在冲突时优先；不冲突的全局条目会被保留。

关于 Codex 和 OpenCode 的重要说明： 这些运行时会在安装时将解析后的模型嵌入每个代理的静态配置中。编辑 model_overrides 后，需重新运行安装程序使更改生效：

npx @opengsd/gsd-core@latest --codex --global   # or --opencode, --kilo, etc.

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按阶段类型设置模型（models）

如果您希望在不学习全部 33 个代理名称的情况下实现"规划阶段用 Opus、其余用 Sonnet"的效果，请使用 models 块。它将六种阶段类型映射到层级别名：

{
  "model_profile": "balanced",
  "models": {
    "planning":      "opus",
    "discuss":       "opus",
    "research":      "sonnet",
    "execution":     "opus",
    "verification":  "sonnet",
    "completion":    "sonnet"
  }
}

阶段类型及其对应的代理：

阶段类型	涵盖的代理
planning	gsd-planner、gsd-roadmapper、gsd-pattern-mapper
research	gsd-phase-researcher、gsd-project-researcher、gsd-research-synthesizer、gsd-codebase-mapper、gsd-ui-researcher
execution	gsd-executor、gsd-debugger、gsd-doc-writer
verification	gsd-verifier、gsd-plan-checker、gsd-integration-checker、gsd-nyquist-auditor、gsd-ui-checker、gsd-ui-auditor、gsd-doc-verifier、gsd-code-reviewer
discuss	gsd-assumptions-analyzer
completion	保留——目前无子代理；已被模式接受以备向后兼容

models 块仅接受层级别名（opus、sonnet、haiku、inherit）。如需使用完全限定的模型 ID，请改用按代理设置的 model_overrides。

将 models 与按代理例外结合使用：

{
  "model_profile": "balanced",
  "models": {
    "research": "sonnet"
  },
  "model_overrides": {
    "gsd-codebase-mapper": "haiku"
  }
}

全部五个研究代理解析为 sonnet，除 gsd-codebase-mapper 被固定为 haiku 之外。

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动态路由——默认使用低成本层级，失败时升级

如果您希望默认使用较低成本的层级，仅在代理未通过质量门控时才升级，请启用 dynamic_routing：

{
  "dynamic_routing": {
    "enabled": true,
    "tier_models": {
      "light":    "haiku",
      "standard": "sonnet",
      "heavy":    "opus"
    },
    "escalate_on_failure": true,
    "max_escalations": 1
  }
}

每个代理都有一个默认层级（light、standard 或 heavy）。第一次尝试时，GSD Core 选择 tier_models[default_tier]。如果编排器检测到软失败（验证不确定、计划检查被标记等），则将代理提升一级重新启动。max_escalations 限制总重试次数。

已处于 heavy 层级的代理无法进一步升级。

在保留动态解析的同时关闭升级：

{
  "dynamic_routing": {
    "enabled": true,
    "escalate_on_failure": false
  }
}

无论结果如何，每次尝试都使用 tier_models[default_tier]——适用于希望明确指定层级到模型的映射但不需要升级行为的场景。

dynamic_routing 默认禁用。省略该块或设置 enabled: false 将保留静态解析。

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在非 Anthropic 运行时上使用 GSD Core

如果您为 Codex、OpenCode、Gemini CLI 或 Kilo 安装了 GSD Core，安装程序已在您的配置中设置了 resolve_model_ids: "omit"。这告知 GSD Core 跳过 Anthropic 模型 ID 解析，让运行时选择其自己的默认模型。基本情况下无需手动设置。

如果您希望在 Codex 上使用分层模型：

{
  "runtime": "codex",
  "model_profile": "balanced"
}

GSD Core 将每个层级别名解析为运行时层级映射中定义的 Codex 原生模型和推理力度。

如果您希望在任意非 Claude 运行时上使用按代理模型 ID：

{
  "resolve_model_ids": "omit",
  "model_overrides": {
    "gsd-planner":   "o3",
    "gsd-executor":  "o4-mini",
    "gsd-debugger":  "o3"
  }
}

有关完整的运行时感知配置文件参考及 model_policy 接口（v1.42 中新增的提供商中立预设），请参阅配置参考——模型配置文件。

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解析优先级（从高到低）

当多个层级同时适用时，解析器选取优先级最高的条目：

1. model_overrides[<agent>]           — per-agent; full IDs; targeted exception
2. dynamic_routing.tier_models[<tier>] — when enabled; escalates on soft failure
3. models[<phase_type>]               — coarse phase-level tier
4. model_profile (per-agent column)   — global tier strategy
5. Runtime default                    — when nothing else applies

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选择合适的控制选项

您的需求	使用
对所有代理采用统一的层级策略	model_profile
粗粒度的阶段级调整（"规划阶段用 Opus"）	models.<phase_type>
按代理精细控制（"强制代码库映射器使用 Haiku"）	model_overrides[<agent>]
为特定代理指定完全限定的模型 ID	model_overrides[<agent>]: "openai/gpt-5"
默认低成本，仅在失败时升级	dynamic_routing
所有代理遵循会话模型（非 Anthropic 提供商）	model_profile: "inherit"

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相关文档

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• 多代理编排
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