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msd-core/README.ja-JP.md
Jakub Zych 6cfa0c55d2 refactor: drop 12 runtimes, keep Claude, Codex, OpenCode, Cursor, ZCode, Antigravity
Removes kilo, kimi, kimi-code, copilot, windsurf, augment, trae, qwen, hermes,
cline, codebuddy and pi end to end: capability descriptors, installer branches
and converters (bin/install.js 14.9k -> 11.2k lines), TypeScript converters,
hook surfaces and runtime homes, review lanes qwen/kimi-code, the two pi
migrations, Kimi payload normalization in the hook guards, dead hostBehaviors
vocabulary, launcher home probes, fixtures, runtime-specific tests and the
prose that presented them as supported.

Installer output for the six kept runtimes is byte-identical to before the
prune. The Kimi tool-vocabulary tests in workflow-guard, read-guard and
read-injection-scanner are left in place pending a decision.
2026-10-06 20:02:40 +02:00

7.3 KiB
Raw Blame History

MSD Core

Make Software Done.

English · Português · 简体中文 · 日本語 · 한국어

Claude Code、OpenCode、Antigravity CLI、Codex、Cursor などに対応した、軽量なメタプロンプティング・コンテキストエンジニアリング・仕様駆動開発システムです。

npm version npm downloads Tests Discord GitHub stars License


MSD Core とは

MSD Core は、コンテキストエンジニアリングと仕様駆動開発のフレームワークです。AI コーディングエージェント(Claude Code、Codex、Antigravity CLI、Cursor など)を規律あるフェーズループで動かします。コンテキストの腐敗—AI がコンテキストウィンドウを埋めるにつれて出力品質が低下する問題—を解決するために、重いリサーチ・計画・実行作業をすべて新鮮なコンテキストのサブエージェントで実行し、メインセッションをスリムに保ちます。


動作原理

各マイルストーンは同じ 5 ステップのループを、1 フェーズずつ繰り返します。

  1. Discuss(議論) — 計画を立てる前に実装上の決定事項を記録する
  2. Plan(計画) — リサーチし、タスクを分解し、計画が新鮮なコンテキストウィンドウに収まることを確認する
  3. Execute(実行) — 並列ウェーブで計画を実行する。各エグゼキューターはクリーンな 200k トークンのコンテキストから開始する
  4. Verify(検証) — 構築されたものを確認し、完了を宣言する前に診断・修正する
  5. Ship(出荷) — PR を作成し、フェーズをアーカイブし、次のフェーズに進む

クイックスタート

npx @golem15/msd-core@latest

インストーラーはランタイム(Claude Code、OpenCode、Antigravity CLI、Codex、Cursor など)とグローバルインストールかローカルインストールかを尋ねます。クロスランタイム互換性のためにインストーラーが必要です。agents/ や commands/ からファイルを直接コピーしないでください。

別のランタイムをお使いの場合や Node.js がない場合は ランタイムへのインストール を参照してください。

インストール後、新規プロジェクトを開始するか、既存リポジトリをオンボーディングします。

/msd-new-project   # グリーンフィールドプロジェクト
/msd-onboard       # 既存コードベース

初めての方は はじめてのプロジェクト で、インストールから最初のフェーズ出荷までのガイド付きチュートリアルをご覧ください。既存リポジトリの場合は 既存コードベースのオンボーディング を参照してください。


ドキュメント

チュートリアル — 実践で学ぶ:

ハウツーガイド — タスク別レシピ:

リファレンス — 信頼できる情報:

解説 — コンセプトと設計上の決定:

全インデックス: docs/ja-JP/README.md。他の言語: 日本語 · 한국어 · Português · 简体中文。


なぜ機能するのか

多くの AI コーディング環境は、コンテキストの膨張が出力品質を静かに低下させ、セッション間に共有メモリがなく、コードが実際に動作するかを検証するものがないため、大規模では失敗します。MSD Core はこの 3 つすべてを解決します。重い作業は新鮮なサブエージェントで実行され、STATE.md や CONTEXT.md などの構造化アーティファクトがセッション境界を越えて保存され、検証ステップが構築されたものを確認してフェーズを完了と宣言する前に修正計画を生成します。詳細な理由については docs/ja-JP/explanation/context-engineering.md を参照してください。

トラブルシューティングは docs/ja-JP/how-to/recover-and-troubleshoot.md を参照してください。


コミュニティ

プロジェクト プラットフォーム
gsd-opencode オリジナル OpenCode ポート
Discord コミュニティサポート

スター履歴

Star History Chart

ライセンス

MIT ライセンス。詳細は LICENSE を参照してください。


Claude Code は強力です。MSD Core はそれを信頼できるものにします。